社員にAIを導入して最初に伝えたのは「AIの言うことを聞 くな」でした。電気工事会社アクトが考えるAI時代の人材 育成

代表の佐々木です。

最近、アクトでは一部の社員へAIを活用できる環境を整えました。
目的は大きく三つあります。
生産性の向上。
ケアレスミスの防止。
そして、思考の整理です。
これから仕事の中でAIを活用する機会は、さらに増えていくと思っています。
文章を整理する。
情報をまとめる。
自分の考えに抜けがないか確認する。
複数の選択肢を出す。
複雑な内容を整理する。
今まで人間が時間をかけていた仕事の一部を、AIによって効率化できる場面は確実にあります。
だから私は、社員にも積極的に活用してもらいたいと考えています。
ただし今回、社員へAIのアカウントを付与するにあたり、単純に、
「便利だから使ってください」
とは伝えませんでした。
AI教育の場を設けました。
そして、その中で私が特に伝えたことがあります。
それは、
「AIの言うことを、そのまま聞くな」
ということです。
【なぜAIを導入した会社が「AIを信じるな」と教えるのか】
少し矛盾して聞こえるかもしれません。
会社としてAIを導入する。
社員へアカウントも付与する。
それなのに、
「AIの答えをそのまま信じるな」
と教える。
しかし私は、この考え方が非常に重要だと思っています。
AIはとても便利です。
私自身も仕事の中で活用しています。
しかし、AIが出した答えが100％正しいとは限りません。
間違った情報を出すこともあります。
こちらが伝えた前提条件が不足していれば、求めていたものとは違う答えになることもあります。
一見すると正しそうでも、実際の現場には当てはまらない場合もあります。
だから、
「AIがそう言っていました」
という言葉を、判断の根拠にしてはいけない。
私は社員へ、そのことを伝えています。
【AIの回答を採用すると決めたのは誰なのか】
例えば、仕事についてAIへ質問したとします。
AIから回答が返ってきます。
その回答を見て、
「これでいこう」
と決めた。
では、その判断をしたのは誰でしょうか。
AIではありません。
最終的に、
「この回答を使おう」
と判断した本人です。
私は、ここを曖昧にしてはいけないと思っています。
もし結果が間違っていたときに、
「AIがそう言ったので」
では仕事になりません。
インターネットで調べた情報でも同じです。
人から聞いた情報でも同じです。
AIから得た情報でも同じです。
情報を受け取った後、
事実なのか。
自分たちの仕事に当てはまるのか。
会社の基準に合っているのか。
安全上問題ないのか。
お客様にとって適切なのか。
原理原則から外れていないか。
そこを考えて、最終的に判断するのは人間です。
だから私は、
AIを使う能力と、
AIに判断を任せることは、
まったく違うと考えています。
【AIの答えの質は、使う人にも左右される】
今回のAI教育でも、もう一つ重要なことを伝えています。
AIは、何でも勝手に完璧な答えを出してくれる魔法の道具ではありません。
例えば、
目的が曖昧。
必要な情報を伝えていない。
前提条件が抜けている。
自分自身が何を知りたいのか整理できていない。
この状態で質問すれば、返ってくる回答の質も変わります。
つまり、
AIを使えば全員が同じ成果を出せるわけではありません。
使う人自身が、
何を目的としているのか。
何が問題なのか。
どんな情報が必要なのか。
何をAIへ伝えなければならないのか。
そして、返ってきた答えのどこを確認しなければならないのか。
これを考える必要があります。
私はここに、AI時代だからこそ必要になる「人間の能力」があると思っています。
【AIを使うほど「考える力」が重要になる】
AIが普及すると、
「これからは人間が考えなくてもよくなる」
という見方もあるかもしれません。
私は逆だと思っています。
便利な道具が増えるほど、
「何のために使うのか」
「出てきた情報をどう判断するのか」
という人間側の能力が重要になります。
例えばAIが三つの案を出したとします。
では、
どれを選ぶのか。
そもそも、どれも選ばないのか。
別の方法を考えるのか。
その判断はAIではなく、人間が行う必要があります。
そのためには、
目的。
事実。
安全。
品質。
お客様への価値。
会社として大切にしていること。
こうした判断基準を持っていなければなりません。
だから私は、
AI教育と人材育成は別物ではない
と考えています。
【アクトが大切にしている「原理原則から考える」】
アクトでは以前から、
「判断の質」
を大切にしています。
何か問題が起きたとき。
迷ったとき。
選択肢が複数あるとき。
その場の感情だけで判断するのではなく、
原理原則に沿って考える。
長期的に見て正しいか。
本質的に見て正しいか。
客観的に見て正しいか。
自社にとってどうなのか。
お客様にとってどうなのか。
社会にとってどうなのか。
こうした視点を持つことを大切にしています。
これはAIを使う場合でも変わりません。
AIがどれだけ便利になっても、
会社として何を大切にするのかを決めるのは人間です。
安全を優先するのか。
品質をどう考えるのか。
お客様にどのような価値を届けるのか。
最終的な判断基準までAIに委ねるつもりはありません。
【AIに「考えてもらう」のではなく、AIを使って「考えを深める」】
私が社員にしてほしいAIの使い方は、
「自分の代わりに考えてもらう」
ことではありません。
自分の考えを整理するために使う。
これが大切です。
例えば、自分なりに問題を考える。
AIへ状況を伝える。
別の視点がないか確認する。
出てきた内容を見る。
自分が見落としていた部分に気づく。
もう一度、自分で考える。
必要なら追加で質問する。
最後は、自分で判断する。
こういう使い方です。
つまり、
人間が目的を考える。
AIを使って情報や思考を整理する。
人間が原理原則に照らして判断する。
人間が実行する。
そして、結果について人間が責任を持つ。
これが、現在アクトで考えているAI活用の基本です。
【AIはケアレスミスを防ぐ「もう一つの目」にもなる】
AIを導入した目的の一つに、
ケアレスミスの防止があります。
人間は間違えます。
どれだけ注意していても、見落とすことがあります。
忙しいとき。
複数の業務が重なっているとき。
思い込みがあるとき。
慣れている仕事だからこそ確認を飛ばしてしまうこともあります。
もちろん、
「AIに確認したから大丈夫」
ではありません。
しかし、人間が作ったものについて、
「抜けているところはないか」
「矛盾しているところはないか」
「別の視点から確認してほしい」
とAIを使うことはできます。
人間の確認をなくすのではなく、
確認するための「もう一つの目」として使う。
私は、こういう使い方には大きな可能性があると思っています。
【建設業でも生産性を高めなければならない】
私たちは電気工事・電気通信工事の会社です。
現場で施工することが仕事の中心です。
AIが電線を接続してくれるわけではありません。
AIが高所へ上がって施工してくれるわけでもありません。
AIが現場で安全を確保してくれるわけでもありません。
最後は、人が施工します。
しかし、現場以外にも仕事はたくさんあります。
施工前の情報整理。
資料の確認。
文章作成。
報告。
写真整理。
施工後の振り返り。
問題が起きたときの原因整理。
お客様への説明。
社内教育。
こうした業務については、AIをうまく使うことで生産性を高められる可能性があります。
そこで生まれた時間を、
より重要な判断。
お客様への対応。
社員教育。
安全確認。
施工品質の向上。
こうした、人間が本当に力を使うべきところへ使う。
私は、そこにAIを導入する意味があると思っています。
【生産性を上げる目的は「もっと忙しくすること」ではない】
私は、生産性向上という言葉についても、少し注意が必要だと思っています。
AIによって30分かかっていた仕事が15分になった。
では、空いた15分にさらに仕事を詰め込めばいいのか。
私は、それだけではないと思っています。
生産性を高める目的は、
人がより価値の高い仕事へ時間を使えるようにすることです。
考える時間をつくる。
お客様と向き合う時間をつくる。
現場の準備を丁寧にする。
メンバーを育てる。
自分自身が学ぶ。
家族との時間を大切にする。
人には時間があります。
その限られた時間を、何に使うのか。
私は、これも非常に重要な判断だと思っています。
【仕事の中に人生があるのではなく、人生の中に仕事がある】
私は社員へ、
「仕事の中に人生があるのではない。人生の中に仕事がある」
ということも大切にしてほしいと思っています。
仕事は人生の大きな一部分です。
だからこそ、
限られた時間の中で、どれだけ価値のある仕事ができるのか。
生産性を高めることには意味があります。
同じ成果を出すために必要な時間を減らせれば、
別の価値あることへ時間を使えます。
より良い仕事へ時間を使うこともできます。
自分自身の成長へ使うこともできます。
プライベートへ使うこともできます。
だから私は、AIを単なる会社の利益のためだけに使いたいとは考えていません。
社員自身が時間をより効果的に使うための道具にもしてほしいと思っています。
【AIがあるから、基礎知識がいらなくなるわけではない】
これは特に若い社員に伝えたいことです。
AIがあるから、知識を覚えなくてもいい。
AIがあるから、技術を勉強しなくてもいい。
分からなければ全部AIに聞けばいい。
これは違います。
自分自身に知識がなければ、
AIの回答が正しいかどうかを判断できません。
電気工事の知識がなければ、電気工事についてAIが間違ったことを言っていても気づけないかもしれません。
安全について理解していなければ、危険な回答を見ても判断できません。
会社の基準を知らなければ、その回答がアクトとして適切なのか判断できません。
つまり、
AIが便利になればなるほど、
「自分自身が何を知っているか」
も重要になります。
私は、
AIが人間の能力を不要にするのではなく、
人間が持っている能力によって、AIから引き出せる価値も変わる
と考えています。
【未経験者の育成にもAIを活かしたい】
アクトでは最近、未経験者の採用にも成功しています。
電気工事・電気通信工事を経験したことがない人が入社すれば、最初は分からないことだらけです。
専門用語。
工具。
施工方法。
安全ルール。
報告の仕方。
業界の仕組み。
一つずつ覚えていく必要があります。
もちろん、実際の技術教育は人が行います。
現場でしか学べないこともたくさんあります。
しかし、分からなかった言葉を整理する。
教わった内容を自分なりにまとめる。
研修内容を復習する。
自分が理解できていない部分を洗い出す。
こうしたことには、AIを活用できると思っています。
ただし、
AIから学んだことを、そのまま現場で実行してはいけません。
必ず会社の基準や先輩・リーダーの指導と照らし合わせる。
特に安全や施工方法については、正式な基準を優先する。
ここは徹底する必要があります。
【AI時代に成長する人は「良い質問ができる人」だと思う】
AIを使っていると、一つ面白いことに気づきます。
質問によって、返ってくる答えが大きく変わります。
何を聞きたいのか。
なぜ知りたいのか。
どのような状況なのか。
どんな制約があるのか。
自分はどこまで考えたのか。
こうした情報を整理して伝えるほど、回答も具体的になります。
これは、人間同士の相談にも似ています。
上司へ、
「どうすればいいですか？」
だけでは、判断する側も困ります。
一方で、
「現在こういう状況です。原因はここだと考えています。選択肢はAとBがあり、自分としてはAが良いと考えています。理由はこれです。どうでしょうか」
と相談できれば、相談の質は大きく変わります。
つまり、
AIを上手に使う訓練は、
問題を整理する力。
情報を整理する力。
質問する力。
自分の考えを言語化する力。
こうした能力を磨くことにもつながる可能性があります。
私は、この部分にも期待しています。
【AIに依存する社員ではなく、AIを使いこなせる社員へ】
私が最も避けたいのは、
何かあればすぐAIへ聞く。
出てきた答えをそのまま使う。
自分では考えない。
間違っていたら、
「AIが言っていました」
と言う。
そんな状態です。
これは生産性向上ではありません。
むしろ、判断力が下がっています。
私たちが目指したいのは逆です。
自分で考える。
必要なときにAIを使う。
考えを広げる。
見落としを確認する。
情報を整理する。
そして、最後は自分で判断する。
AIを使った結果として、
人間の思考が浅くなるのではなく、
より質の高い判断ができるようになる。
私は、そこを目指したいと思っています。
【便利なものは使う。しかし、責任まで渡さない】
私は、新しいものだからという理由だけでAIを使うつもりはありません。
反対に、
新しいものだから怖い。
今までなくても仕事ができていた。
という理由だけで避けるつもりもありません。
効果的なものなら使う。
生産性が上がるなら使う。
ケアレスミスを減らせるなら使う。
社員の思考整理に役立つなら使う。
ただし、
判断する責任までAIへ渡さない。
私は、この線引きが重要だと考えています。
道具を使うのは人間です。
そして、その道具をどのように使うかを決めるのも人間です。
【AI活用も「知る・分かる・行う・出来る・分かち合う」】
アクトでは、メンバークラスの成長を、
「知る」
「分かる」
「行う」
「出来る」
「分かち合う」
という5段階で考えています。
AIについても、同じだと思っています。
まず、AIが何なのかを知る。
できること、できないことを理解する。
実際に使ってみる。
仕事の中で効果的に使えるようになる。
そして、
「こういう使い方をしたら良かった」
「この使い方では危なかった」
「この業務ではこう使うと効果的だった」
という経験を、周囲へ分かち合う。
そうすれば、一人だけが便利に使って終わるのではなく、組織全体の生産性を高めることができます。
これも、アクトが進めている仕組み化や人材育成と同じ考え方です。
【AIを導入しても、最後に会社をつくるのは人】
AIが進化しても、私が会社づくりで大切にしたいことは変わりません。
安全を大切にする。
品質を高める。
約束を守る。
お客様の立場を考える。
困っている仲間がいたら力を貸す。
必要なことはきちんと伝える。
問題が起きたら原因を考える。
次にできる行動を決める。
そして、実行する。
これを行う主体は、人です。
AIがどれだけ進化しても、
「どんな会社にしたいのか」
「お客様へどんな価値を届けたいのか」
「どんな人になりたいのか」
まで決めてもらう必要はありません。
そこは私たち自身が考えることだと思っています。
【これからアクトで働く人にも身につけてほしい力】
現在、アクトでは採用にも力を入れています。
経験者だけではなく、未経験から電気工事・電気通信工事へ挑戦する人も採用しています。
これから入社する人たちには、
電気工事の技術。
安全知識。
資格。
施工品質。
こうした専門的な力を身につけてもらいたいと思っています。
それと同時に、
新しいものを使う力。
情報を疑う力。
目的から考える力。
分からないことを整理する力。
人へ相談する力。
そして、自分で判断する力。
こうした能力も身につけてもらいたいと思っています。
技術だけを覚える会社ではなく、
仕事を通じて「考える力」まで高められる会社にしたい。
AI導入も、そのための一つの手段です。
【人間の価値を下げるAI活用ではなく、人間の価値を高めるAI活用へ】
私は、社員にAIを使わせたいからAIを導入したわけではありません。
社員の仕事の価値を高めるために導入しています。
単純な整理に使っていた時間を減らす。
見落としを減らす。
自分だけでは気づかなかった視点を得る。
考えを整理する。
そして、その分、
安全について考える。
品質を高める。
お客様への提案を考える。
仲間を育てる。
自分自身が成長する。
こうした、人にしかできない価値ある仕事へ時間を使う。
これが、私たちが目指したいAI活用です。
【最後に】
AIは便利です。
これから、さらに便利になっていくと思います。
だからこそ、
使う側の人間が成長しなければならない。
私はそう考えています。
AIの回答を、そのまま正解にしない。
AIが言ったからという理由で判断しない。
原理原則に照らして考える。
事実を確認する。
会社の基準を確認する。
最後は自分で決める。
そして、自分で実行する。
AIは、人間の代わりに責任を取ってくれる存在ではありません。
あくまで、
人間が主体的に仕事をするための道具です。
人間が目的を考える。
AIを使って思考や情報を整理する。
人間が判断する。
人間が実行する。
人間が結果に責任を持つ。
私は、この順番を大切にしていきたいと思っています。
アクトはこれからも、新しい技術を積極的に取り入れていきます。
しかし、新しい技術に人間が使われる会社にはしません。
新しい技術を使いながら、
一人ひとりが考える力を高める。
判断の質を高める。
生産性を高める。
そして、より価値の高い仕事ができる人へ成長する。
そんな会社を目指します。
人が育てば、組織は変わる。
組織が変われば、お客様へ届けられる価値が変わる。
そして、その価値が社会を支える力になる。
私たちアクトは、AIという新しい道具も効果的に活用しながら、人にしか生み出せない価値を高め、日本の通信・電気・インフラを支える会社として成長を続けていきます。